互联网进入下半场，芯片成为巨头“新标配”。
上月初，在快手StreamLake品牌发布会上，快手宣布研制出面向云端智能视频处理的SoC芯片“SL200” ，目前已流片成功，正进行线上内测。而此前不久，快手的“老对头”字节跳动承认自研芯片并披露最新进展，还被曝开出3倍薪资挖芯片人才。
这只是“造芯”热潮的冰山一角，近十年来，互联网大厂纷纷“押注”芯片。除了投资芯片企业的基本操作外，诸如百度、阿里巴巴等“能才兼备”的巨头出手自研，掌握多款专用芯片。曾经无人问津的芯片俨然成为“硬通货”，不论是为了满足自身业务需求，还是找寻新的市场空间，巨头们纷纷为“造芯”再下一城。
不过，“造芯”是否真的必要？大厂们如何应对不断上涨的“造芯”成本？通往“芯片自由”的漫长道路上，互联网巨头们能否全“芯”投入......
在芯片国产化迫在眉睫的今天，大厂“造芯”要回答的问题还有很多。
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大厂自研芯片，始于2012年，*个“吃螃蟹”的正是百度。
彼时，人工智能正渗透进社会的各个角落，李彦宏主导的AI云战略最核心部署“百度大脑”，也已积累了丰富的基础能力。随着数据和模型规模不断膨胀，"百度大脑"对计算能力的需求愈加强烈，如何满足这一需求？百度决定自主设计深度学习专有的体系结构与芯片。
“这在当年是百度的一个秘密项目。”百度*副总裁曾表示。据了解，考虑到资金、工程周期和算法迭代等因素，百度工程师们最终落脚于低功耗且具备*并行计算能力的FPGA，迅速推出*版AI专有芯片版百度大脑——FPGA版百度大脑。
很快，随着百度昆仑芯XPU架构成熟，团队决定把技术路线从FPGA转向AI芯片。2019年12月，*用于云计算和边缘计算的“昆仑一代”AI芯片问世，运算能力比当时基于FPGA的AI加速器提升了近30倍；2021年8月，百度“昆仑二代”芯片发布即量产，并与多款国产通用半导体、国产操作系统适配*；在此基础上的“昆仑三代”芯片也正在研发。
与此同时，百度还自研远场语音交互芯片“鸿鹄”，拓展算力服务。据悉，“鸿鹄”芯片瞄准智能家居、智能车载等物联场景，已在TCL智屏产品、小度音箱等产品上实现商用。而自研之外，百度对外投资多家芯片设计企业：DPU芯片研发商星云智联、自主核心芯片提供商飞腾信息、MRAM及相关芯片设计研发商亘存科技等。以前端设计为核心，百度的芯片版图正不断延展。
